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Flask之數據庫操作

4.2 數據庫基本操作

在Flask-SQLAlchemy中,插入、修改、刪除操作,均由數據庫會話管理。會話用db.session表示。在準備把數據寫入數據庫前,要先將數據添加到會話中然后調用commit()方法提交會話。

數據庫會話是為了保證數據的一致性,避免因部分更新導致數據不一致。提交操作把會話對象全部寫入數據庫,如果寫入過程發生錯誤,整個會話都會失效。

數據庫會話也可以回滾,通過db.session.rollback()方法,實現會話提交數據前的狀態。

在Flask-SQLAlchemy中,查詢操作是通過query對象操作數據。最基本的查詢是返回表中所有數據,可以通過過濾器進行更精確的數據庫查詢。

將數據添加到會話中示例:

user = User(name="python")db.session.add(user)db.session.commit()

在視圖函數中定義模型類

from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)#設置連接數據庫的URLapp.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:[email protected]:3306/Flask_test"#設置每次請求結束后會自動提交數據庫中的改動app.config["SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN"] = Trueapp.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = True#查詢時會顯示原始SQL語句app.config["SQLALCHEMY_ECHO"] = Truedb = SQLAlchemy(app)class Role(db.Model): # 定義表名 __tablename__ = "roles" # 定義列對象 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(64), unique=True) us = db.relationship("User", backref="role") #repr()方法顯示一個可讀字符串 def __repr__(self): return "Role:%s"% self.nameclass User(db.Model): __tablename__ = "users" id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True) email = db.Column(db.String(64),unique=True) pswd = db.Column(db.String(64)) role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("roles.id")) def __repr__(self): return "User:%s"%self.nameif __name__ == "__main__": db.drop_all() db.create_all() ro1 = Role(name="admin") ro2 = Role(name="user") db.session.add_all([ro1,ro2]) db.session.commit() us1 = User(name="wang",email="[email protected]",pswd="123456",role_id=ro1.id) us2 = User(name="zhang",email="[email protected]",pswd="201512",role_id=ro2.id) us3 = User(name="chen",email="[email protected]",pswd="987654",role_id=ro2.id) us4 = User(name="zhou",email="[email protected]",pswd="456789",role_id=ro1.id) db.session.add_all([us1,us2,us3,us4]) db.session.commit() app.run(debug=True)

常用的SQLAlchemy查詢過濾器

過濾器說明

filter()把過濾器添加到原查詢上,返回一個新查詢

filter_by()把等值過濾器添加到原查詢上,返回一個新查詢

limit使用指定的值限定原查詢返回的結果

offset()偏移原查詢返回的結果,返回一個新查詢

order_by()根據指定條件對原查詢結果進行排序,返回一個新查詢

group_by()根據指定條件對原查詢結果進行分組,返回一個新查詢

常用的SQLAlchemy查詢執行器

方法說明

all()以列表形式返回查詢的所有結果

first()返回查詢的第一個結果,如果未查到,返回None

first_or_404()返回查詢的第一個結果,如果未查到,返回404

get()返回指定主鍵對應的行,如不存在,返回None

get_or_404()返回指定主鍵對應的行,如不存在,返回404

count()返回查詢結果的數量

paginate()返回一個Paginate對象,它包含指定范圍內的結果

創建表:

db.create_all()

刪除表

db.drop_all()

插入一條數據

ro1 = Role(name="admin")db.session.add(ro1)db.session.commit()#再次插入一條數據ro2 = Role(name="user")db.session.add(ro2)db.session.commit()

一次插入多條數據

us1 = User(name="wang",email="[email protected]",pswd="123456",role_id=ro1.id)us2 = User(name="zhang",email="[email protected]",pswd="201512",role_id=ro2.id)us3 = User(name="chen",email="[email protected]",pswd="987654",role_id=ro2.id)us4 = User(name="zhou",email="[email protected]",pswd="456789",role_id=ro1.id)db.session.add_all([us1,us2,us3,us4])db.session.commit()

查詢:filter_by精確查詢

返回名字等于wang的所有人

User.query.filter_by(name="wang").all()

first()返回查詢到的第一個對象

User.query.first()

all()返回查詢到的所有對象

User.query.all()

filter模糊查詢,返回名字結尾字符為g的所有數據。

User.query.filter(User.name.endswith("g")).all()

get(),參數為主鍵,如果主鍵不存在沒有返回內容

User.query.get()

邏輯非,返回名字不等于wang的所有數據。

User.query.filter(User.name!="wang").all()

邏輯與,需要導入and,返回and()條件滿足的所有數據。

from sqlalchemy import and_User.query.filter(and_(User.name!="wang",User.email.endswith("163.com"))).all()

邏輯或,需要導入or_

from sqlalchemy import or_User.query.filter(or_(User.name!="wang",User.email.endswith("163.com"))).all()

not_ 相當于取反

from sqlalchemy import not_User.query.filter(not_(User.name=="chen")).all()

查詢數據后刪除

user = User.query.first()db.session.delete(user)db.session.commit()User.query.all()

更新數據

user = User.query.first()user.name = "dong"db.session.commit()User.query.first()

使用update

User.query.filter_by(name="zhang").update({"name":"li"})

關聯查詢示例:角色和用戶的關系是一對多的關系,一個角色可以有多個用戶,一個用戶只能屬于一個角色。

查詢角色的所有用戶:

#查詢roles表id為1的角色ro1 = Role.query.get(1)#查詢該角色的所有用戶ro1.us

查詢用戶所屬角色:

#查詢users表id為3的用戶us1 = User.query.get(3)#查詢用戶屬于什么角色us1.role

來源:http://www.icode9.com/content-2-51601.html

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